Данная статья посвящена исследованию психологических механизмов принятия решений в условиях информационной неопределённости на промышленных объектах и разработке адаптивных методов когнитивной поддержки операторов. Современные производственные системы функционируют в режиме непрерывной изменчивости технологических параметров, что формирует рабочую среду с высокой степенью вариативности входных данных и ограниченным временем на верификацию альтернатив. Интенсификация производственных процессов сопровождается устойчивым увеличением когнитивной нагрузки, требующей мобилизации компенсаторных стратегий обработки информации и перестройки ментальных моделей оборудования. Ключевые задачи исследования состоят в классификации типов информационной неопределённости, экспериментальной проверке активации эвристических схем в смоделированных производственных сценариях, анализе влияния стресс-факторов на выбор алгоритма действия, а также в построении алгоритма поддержки принятия решений, адаптированного к динамике когнитивного состояния специалиста. Был сделан вывод о том, что структурная, временная и семантическая неопределённость провоцируют активацию специфических эвристических стратегий, причём стрессовое воздействие выполняет функцию нелинейного модулятора когнитивного контроля, смещая баланс в сторону упрощённых схем обработки при превышении индивидуальных порогов нагрузки. Интеграция алгоритма адаптивной фильтрации информационного потока в системы диспетчерского управления даёт возможность динамически перераспределять визуальные и смысловые акценты интерфейса в соответствии с текущим функциональным состоянием оператора, минимизируя риски когнитивного перегруза и ошибочных командных действий. Практическая реализация предложенных решений подразумевает внедрение дифференцированных тренажёрных программ, отрабатывающих реакции на каждый тип информационного дефицита, а также организацию непрерывного мониторинга физиологических и поведенческих маркеров для своевременной корректировки параметров информационной поддержки в переходных режимах работы оборудования.