Данная статья посвящена исследованию психологических механизмов принятия решений в условиях информационной неопределённости на промышленных объектах и разработке адаптивных методов когнитивной поддержки операторов. Современные производственные системы работают в условиях непрерывного изменения технологических параметров, высокой вариативности входных данных и ограниченного времени на проверку альтернатив. Интенсификация производственных процессов сопровождается ростом когнитивной нагрузки, что требует использования компенсаторных стратегий обработки информации и корректировки ментальных моделей оборудования. Ключевые задачи исследования состоят в классификации типов информационной неопределённости, экспериментальной проверке активации эвристических схем в смоделированных производственных сценариях, анализе влияния стресс-факторов на выбор алгоритма действия, а также в построении алгоритма поддержки принятия решений, адаптированного к динамике когнитивного состояния специалиста. Сделан вывод, что структурная, временная и семантическая неопределённость приводят к использованию разных эвристических стратегий, а влияние стресса на когнитивный контроль носит нелинейный характер: при превышении индивидуальных порогов нагрузки возрастает вероятность перехода к упрощённым схемам обработки информации. Интеграция алгоритма адаптивной фильтрации информационного потока в системы диспетчерского управления даёт возможность динамически перераспределять визуальные и смысловые акценты интерфейса в соответствии с текущим функциональным состоянием оператора, минимизируя риски когнитивного перегруза и ошибочных командных действий. Практическая реализация предложенных решений предполагает внедрение дифференцированных тренажёрных программ для отработки действий при каждом типе информационного дефицита, а также непрерывный мониторинг физиологических и поведенческих маркеров для своевременной корректировки параметров информационной поддержки в переходных режимах работы оборудования.