Современная архитектура автоматизированных систем управления трансформирует профессиональную деятельность оператора в сторону эпизодического мониторинга и реагирования на отклонения от штатных режимов. Существующие подходы к проектированию человеко-машинных интерфейсов недостаточно учитывают динамику когнитивной нагрузки при периодическом вмешательстве автоматики, что обусловливает снижение ситуационной осведомленности и повышение вероятности ошибок при вынужденном восстановлении ручного управления. В работе представлено экспериментальное исследование механизмов распределения внимания при различной частоте передачи управления между алгоритмическими модулями и оператором. Методологическая основа включает имитационное моделирование профессиональных сценариев, аппаратную регистрацию латентных периодов реакции, классификацию ошибок, связанных с некритичным доверием к автоматике (комплакентностью) и затруднением восстановления контекста управления, а также апробацию структурированных протоколов поддержания когнитивной готовности. Установлена устойчивая обратная зависимость между надежностью автоматических компонентов и скоростью восстановления ручного контроля; выявлено изменение порога обнаружения критических параметров при длительном фоновом наблюдении. Внедрение разработанных тренировочных алгоритмов обеспечило статистически значимое сокращение времени реакции и снижение частоты комплакентных нарушений. Научно-практическая значимость исследования заключается в обосновании адаптивных принципов проектирования информационных сред, согласованных с ограничениями человеческой переработки информации, и разработке нормативных рекомендаций по организации профессиональной подготовки операторов высокотехнологичных комплексов. Предложенный подход расширяет методологическую базу инженерной психологии и когнитивной эргономики в части оптимизации регуляторных механизмов внимания и повышения функциональной надежности человеко-машинных контуров.